- Фільтри інтернет -магазинів - Зло?
- Дата:21.10.2015
- Автор:Троценко Виктория

Як виглядає класичне пошукове просування будь-якого інтернет- магазина? Підбирається семантика з очевидних ключів в измеримом кількості, оптимизируются категорії, наращивается посилальна маса, і т. д. і т.п.
Цю схему ніхто не відміняв, і, як б ні намагався Яндекс, не скасує.
Але можна адже піти далі. Будь-який поважаючий себе інтернет магазин для зручності користувачів містить величезне кількість фільтрів по ряду властивостей і параметрів самих товарів.
Тільки усi класичні методи застосування фільтрів в інтернет магазинах в кращому випадку марні для SEO, а іноді і заважають, генеря сотні дублів і сміттєвих сторінок, які потрапляють в індекс.
Серед цих методів система фільтрації на Ajax, коли фільтри застосовуються без перезавантаження сторінок, і URL не змінюється, є метод, в якому до урлу додаються усi значення фільтра (/#category_id=20&page=0&path=20&min_price=310…), а усi, що після «#», як ми знаємо, не індексується.
Фільтри можна використовувати в своїх інтересах. Тоді вони можуть приводити трафік, і не просто цільової трафік, а высококонверсионный трафік. Адже ніхто не буде сперечатися, що юзер, прийшов з гугла на релевантную сторінку по запитом «рожевий чохол для 6 айфона з голубенькі стразиками» швидше сконвертится, ніж юзер, прийшов на сторінку категорії по запитом «жіночі чехлы».
Але для цього, природно, потрібна семантика 5000+, величезне кількість сторінок, використання фільтрів і внутрішня оптимізація таких сторінок, оптимізація карток товарів.
Природно, руками таке зробити в здоровому розумі ніхто не буде. Тому автоматизируем усi, що тільки можливо.
Семантика 5000+
Збираємо семантику будь-яким зручним і відповідним для вас способом:
Кей колектор, База Пастухова, т.п.
Збір ядра і його наступна його кластеризация — тема окремої статті, тому тут ми не будемо на цьому зупинятися.
Автоматизируем
Для оптимізації фільтрів можна, як варіант, використовувати контентный спосіб — взяти самі властивості і значення вашого товару товару і перемішати.
Якщо ми візьмемо тільки два значення (наприклад, колір і бренд), і у кожного більше 10 значень, то при поєднанні цих двох параметрів ми отримаємо більше 400 ключових слів. Але можна перемішувати не два властивості, а три і більше. Навіть якщо врахувати, що частина з них буде нульова, такий підхід має сенс.
Наша з вами мета — на будь-який самий низькочастотний питання користувача дати самий релевантный відповідь з допомогою фільтрів.
Спосіб — переробити методи застосування фільтрів з непотрібних в корисні — зробити сторінку фільтра статичної, зі статичними урлами, своїми згенерували шаблонами метатегов, H1, мегарелевантным контентом — передавати значення властивостей фільтра в в метадані і в H1 з допомогою шаблонів. Тільки потрібно постаратися, щоб шаблони були як можна різноманітнішою, щоб виключити дублі.
Також слід ставити умови і пріоритети, щоб виключити дублі на етапі формування самих сторінок, наприклад, виключити сторінки типу «диван кожаный» і «шкіряний диван».
Тут, звичайно, потрібно обережно — щоб в індекс потрапляло цілком обмежене кількість сторінок. Якщо в індекс раптом потрапить тисяча або дві нових сторінок, результат може бути плачевних.
Після попадання таких сторінок в індекс наступна задача для терплячих — прибрати ті сторінки, перетину яких не можливі або ті, по яким трафік в принципі навряд чи буде.
Звичайно, роботи програмісту тут не на один день. Звичайно, це довго і утомливо, Але результат того варто!