Фильтры в интернет-магазине - зло?

 Как выглядит классическое поисковое продвижение любого интернет- магазина? Подбирается семантика из очевидных ключей в измеримом количестве,  оптимизируются категории, наращивается ссылочная масса, и т. д. и т.п.

Эту схему никто не отменял, и, как бы ни старался Яндекс, не отменит.

Но можно ведь пойти дальше. Любой уважающий себя интернет магазин для удобства пользователей содержит огромное количество фильтров по ряду свойств и параметров самих товаров.

Только все классические методы применения фильтров в интернет магазинах в лучшем случае бесполезны для SEO, а иногда и мешают, генеря сотни дублей и мусорных страниц, которые попадают в индекс.
Среди этих методов система фильтрации на Ajax, когда фильтры применяются без перезагрузки страниц, и URL не меняется, есть метод, в котором к урлу добавляются все значения фильтра (/#category_id=20&page=0&path=20&min_price=310…), а все, что после «#», как мы знаем, не индексируется.

Фильтры можно использовать в своих интересах. Тогда они могут приводить трафик, и не просто целевой трафик, а высококонверсионный трафик. Ведь никто не будет спорить, что юзер, пришедший с гугла на  релевантную страницу по запросу «розовый чехол для 6 айфона с голубенькими стразиками» скорее сконвертится, чем юзер, пришедший на страницу категории по запросу «женские чехлы».

Но для этого, естественно, нужна семантика 5000+, огромное количество страниц, использование фильтров и внутренняя оптимизация таких страниц, оптимизация карточек товаров.

Естественно, руками такое сделать в здравом уме никто не будет. Поэтому автоматизируем все, что только возможно.


Семантика 5000+



Собираем семантику любым удобным и подходящим для вас способом:
Кей коллектор, База Пастухова, т.п.

Сбор ядра и его последующая его кластеризация — тема отдельной статьи, поэтому здесь мы не будем на этом останавливаться.


Автоматизируем

Для оптимизации фильтров можно, как вариант, использовать контентный способ — взять сами свойства и значения вашего товара товара и перемешать.

Если мы возьмем только два значения (например, цвет и бренд), и у каждого более 10 значений, то при сочетании этих двух параметров мы получим более 400 ключевых слов. Но можно перемешивать не два свойства, а три и более. Даже если учесть, что часть из них будет нулевая, такой подход имеет смысл.

Наша с вами цель — на любой самый низкочастотный вопрос пользователя дать самый релевантный ответ с помощью фильтров.

Способ — переделать методы применения фильтров из бесполезных в полезные — сделать страницу фильтра статической, со статическими урлами, своими сгенерированными шаблонами метатегов, H1, мегарелевантным контентом — передавать значения свойств фильтра в в метаданные и в H1 с помощью шаблонов. Только нужно постараться, чтобы шаблоны были как можно разнообразней, чтобы исключить дубли.

Также следует ставить условия и приоритеты, чтобы исключить дубли на этапе формирования самих страниц, например, исключить страницы типа «диван кожаный» и «кожаный диван».
Здесь, конечно, нужно осторожно — чтобы в индекс попадало вполне ограниченное количество страниц. Если в индекс вдруг попадет тысяча или две новых страниц, результат может быть плачевным.

После попадания таких страниц в индекс следующая задача для терпеливых — убрать те страницы, пересечения которых не возможны или те, по которым трафик в  принципе вряд ли будет.


Конечно, работы программисту здесь не на один день. Конечно, это долго и утомительно, Но результат того стоит!