Інструменти для оцінки ефективності сайту електронної комерції
- Дата:15.10.2012
- Автор:Ирина Бахмут
Друзі, сьогодні пропоную обговорити дуже важливу тему — тему оцінки ефективності роботи сайту електронної комерції.
Існує багато інструментів, які можна використовувати для цих цілей. Але я розгляну самий поширений інструмент системи Google Analytics під назвою e-commerce .
Почнемо з визначення. E-commerce — це інструмент, котрий дозволяє оцінити прибутковість інтернет-магазина. Налаштувавши відстеження електронної торгівлі, ми зможемо отримувати інформацію про здійснюваних замовленнях, проданих товарах, їх вартості і інші, не менш важливі, дані.
В Google Analytics відслідковуються наступні типи даних про покупках, скоєних відвідувачами інтернет-магазина:
Як знайти? Якщо вам потрапляє проект з вже налаштованим інструментом, то знайти його досить просто. Як — показано на малюнку 1. Після цього можна приступати до аналізу.
А якщо вам пощастило менше, допустимо, ви — початківець веб-аналітик, і вам доведеться вперше налаштувати e-commerce самостійно, я з задоволенням допоможу вам в цьому.
Детальна інструкція по на будівництві на англійською мовою знаходиться по адресою.
Цей матеріал допоможе аналітику краще розібратися в цікавить питанні, а також — коректно поставити задачу програмісту для створення унікального коду відстеження для кожного сайту.
Але до цього потрібно виконати кілька налаштувань з профілем GA.
В меню «Настройки відстеження електронної торгівлі» необхідно вибрати «Я продаю онлайн. Увімкнути відстеження продажів».
Після цього приступаємо до створення коду відстеження, котрий необхідно встановити на сторінку «Корзина». Якщо такий сторінки немає, то вибираємо ту, з якої скрипту буде зручно зібрати інформацію про обраних товарних позиціях і їх вартості.
Для того щоб відразу дохідливо пояснити програмісту деталі (або позначити їх для себе, якщо ви пишете код скрипта самостійно), визначитеся з такими параметрами:
Після того як скрипт відстеження налаштований індивідуально під ваш сайт, його треба розмістити на потрібну сторінку, протестувати коректність надходять даних і чекати першій статистики. Основна складність в тестуванні складається в тому, що дані в систему аналітики надходять з невеликий затримкою. Тому період тестування може розтягнутися на пару днів. Отже, e-commerce налаштований, дані надходять. Тепер можна приступати до аналізу.
Про тому, як розглядати дані про проданих товарах, сумах продажів, транзакциях я детально розповідати не буду. Тут усе досить просто.
Дуже важливим перевагою є то, що відстеження електронної торгівлі дає можливість проаналізувати прибутковість і окупність джерел трафіку, рекламних заходів, аудиторії сайту. То є, просто «накладаючи» звіт по електронної торгівлі на стандартні звіти Google Analytics, ми можемо глибше їх проаналізувати. При цьому ми отримаємо не просто сухі статистичні дані, а конкретні фінансові показники.
На скріншоті показаний самий простий приклад того, як це можна зробити:
Розглянемо додаткові можливості, які нам дають персоналізовані звіти в сукупності з електронної комерцією.
До наприклад, ви проводите рекламні кампанії на сторонніх ресурсах — розміщуєте платні оголошення, робите e-mail розсилку, даєте рекламу в Adwords. І перед вами стоять питання: «Який джерело трафіку найбільш прибутковий? Які продукти популярні у різних аудиторій?» Щоб відповісти на ці питання, треба створити персонализированный звіт, в якому будуть зібрані дані про джерелах трафіку і продуктах, які були куплені відвідувачами з цих джерел. Процедура створення досить проста і представлена на скріншоті:
Після настройки ви точно будете знати, який джерело трафіку приносить найбільший дохід, і які продукти найбільш популярні.
На цьому буду закінчувати. Бажаю хай щастить всім, хто приступив до аналізу ефективності роботи інтернет-магазинів і інших комерційних сайтів. Традиційно буду рада питань і коментарів!
Існує багато інструментів, які можна використовувати для цих цілей. Але я розгляну самий поширений інструмент системи Google Analytics під назвою e-commerce .
Почнемо з визначення. E-commerce — це інструмент, котрий дозволяє оцінити прибутковість інтернет-магазина. Налаштувавши відстеження електронної торгівлі, ми зможемо отримувати інформацію про здійснюваних замовленнях, проданих товарах, їх вартості і інші, не менш важливі, дані.
В Google Analytics відслідковуються наступні типи даних про покупках, скоєних відвідувачами інтернет-магазина:
- Товари: які товари були куплені, в якому кількості і який дохід був отриманий.
- Транзакції: дохід, податки, вартість доставки і відомості про кількості товару для кожної транзакції.
- Час до покупки: кількість днів і відвідувань з моменту першого візиту до здійснення покупки.
Як знайти? Якщо вам потрапляє проект з вже налаштованим інструментом, то знайти його досить просто. Як — показано на малюнку 1. Після цього можна приступати до аналізу.
А якщо вам пощастило менше, допустимо, ви — початківець веб-аналітик, і вам доведеться вперше налаштувати e-commerce самостійно, я з задоволенням допоможу вам в цьому.
Детальна інструкція по на будівництві на англійською мовою знаходиться по адресою.
Цей матеріал допоможе аналітику краще розібратися в цікавить питанні, а також — коректно поставити задачу програмісту для створення унікального коду відстеження для кожного сайту.
Але до цього потрібно виконати кілька налаштувань з профілем GA.
В меню «Настройки відстеження електронної торгівлі» необхідно вибрати «Я продаю онлайн. Увімкнути відстеження продажів».
Після цього приступаємо до створення коду відстеження, котрий необхідно встановити на сторінку «Корзина». Якщо такий сторінки немає, то вибираємо ту, з якої скрипту буде зручно зібрати інформацію про обраних товарних позиціях і їх вартості.
Для того щоб відразу дохідливо пояснити програмісту деталі (або позначити їх для себе, якщо ви пишете код скрипта самостійно), визначитеся з такими параметрами:
- Сторінка сайту, на яку буде встановлений фрагмент коду.
- Типи продуктів — як в системі аналітики будуть позначені продукти, які можна придбати на вашому сайті.
- Типи категорій — на вашому сайті є певні категорії товарів (наприклад, телевізори, холодильники, кондиціонери). Ці категорії будуть узагальнювати усi товарні позиції. Необхідно позначити ці категорії для того, щоб дані в систему аналітики надходили коректно для подальшого їх аналізу.
- Маркування транзакций — кожен день на сайті відбувається певне кількість покупок. Кожна з них унікальна, і вам треба вирішити, як вони будуть позначатися в системі аналітики. Наприклад, по датою і часу транзакції.
- Налаштування валюти. Коштувати пам'ятати, що Google Analytics відображає усi фінансові показники в доларах США. Якщо на вашому сайті основна валюта — гривня або російський рубль, то потрібно налаштувати скрипт відстеження так, щоб в систему аналітики передавалися дані, конвертированные в долари.
Після того як скрипт відстеження налаштований індивідуально під ваш сайт, його треба розмістити на потрібну сторінку, протестувати коректність надходять даних і чекати першій статистики. Основна складність в тестуванні складається в тому, що дані в систему аналітики надходять з невеликий затримкою. Тому період тестування може розтягнутися на пару днів. Отже, e-commerce налаштований, дані надходять. Тепер можна приступати до аналізу.
Про тому, як розглядати дані про проданих товарах, сумах продажів, транзакциях я детально розповідати не буду. Тут усе досить просто.
Дуже важливим перевагою є то, що відстеження електронної торгівлі дає можливість проаналізувати прибутковість і окупність джерел трафіку, рекламних заходів, аудиторії сайту. То є, просто «накладаючи» звіт по електронної торгівлі на стандартні звіти Google Analytics, ми можемо глибше їх проаналізувати. При цьому ми отримаємо не просто сухі статистичні дані, а конкретні фінансові показники.
На скріншоті показаний самий простий приклад того, як це можна зробити:
Розглянемо додаткові можливості, які нам дають персоналізовані звіти в сукупності з електронної комерцією.
До наприклад, ви проводите рекламні кампанії на сторонніх ресурсах — розміщуєте платні оголошення, робите e-mail розсилку, даєте рекламу в Adwords. І перед вами стоять питання: «Який джерело трафіку найбільш прибутковий? Які продукти популярні у різних аудиторій?» Щоб відповісти на ці питання, треба створити персонализированный звіт, в якому будуть зібрані дані про джерелах трафіку і продуктах, які були куплені відвідувачами з цих джерел. Процедура створення досить проста і представлена на скріншоті:
Після настройки ви точно будете знати, який джерело трафіку приносить найбільший дохід, і які продукти найбільш популярні.На цьому буду закінчувати. Бажаю хай щастить всім, хто приступив до аналізу ефективності роботи інтернет-магазинів і інших комерційних сайтів. Традиційно буду рада питань і коментарів!