Инструменты оценки эффективности сайта электронной коммерции
- Дата:15.10.2012
- Автор:Ирина Бахмут
Друзья, сегодня предлагаю обсудить очень важную тему — тему оценки эффективности работы сайта электронной коммерции.
Существует много инструментов, которые можно использовать для этих целей. Но я рассмотрю самый распространенный инструмент системы Google Analytics под названием e-commerce .
Начнем с определения. E-commerce — это инструмент, который позволяет оценить доходность интернет-магазина. Настроив отслеживание электронной торговли, мы сможем получать информацию об осуществляемых заказах, проданных товарах, их стоимости и другие, не менее важные, данные.
В Google Analytics отслеживаются следующие типы данных о покупках, совершаемых посетителями интернет-магазина:
Как найти? Если вам попадает проект с уже настроенным инструментом, то найти его достаточно просто. Как — показано на рисунке 1. После этого можно приступать к анализу.
А если вам повезло меньше, допустим, вы — начинающий веб-аналитик, и вам предстоит впервые настроить e-commerce самостоятельно, я с удовольствием помогу вам в этом.
Подробная инструкция по настройке на английском языке находится по адресу.
Этот материал поможет аналитику лучше разобраться в интересующем вопросе, а также — корректно поставить задачу программисту для создания уникального кода отслеживания для каждого сайта.
Но до этого нужно выполнить несколько настроек с профилем GA.
В меню «Настройки отслеживания электронной торговли» необходимо выбрать «Я продаю онлайн. Включить отслеживание продаж».
После этого приступаем к созданию кода отслеживания, который необходимо установить на страницу «Корзина». Если такой страницы нет, то выбираем ту, с которой скрипту будет удобно собрать информацию о выбранных товарных позициях и их стоимости.
Для того чтобы сразу доходчиво объяснить программисту детали (или обозначить их для себя, если вы пишете код скрипта самостоятельно), определитесь с такими параметрами:
После того как скрипт отслеживания настроен индивидуально под ваш сайт, его надо разместить на нужную страницу, протестировать корректность поступающих данных и ждать первой статистики. Основная сложность в тестировании состоит в том, что данные в систему аналитики поступают с небольшой задержкой. Поэтому период тестирования может растянуться на пару дней. Итак, e-commerce настроен, данные поступают. Теперь можно приступать к анализу.
О том, как рассматривать данные о проданных товарах, суммах продаж, транзакциях я подробно рассказывать не буду. Здесь всё достаточно просто.
Очень важным преимуществом является то, что отслеживание электронной торговли дает возможность проанализировать доходность и окупаемость источников трафика, рекламных мероприятий, аудитории сайта. То есть, просто «накладывая» отчет по электронной торговле на стандартные отчеты Google Analytics, мы можем глубже их проанализировать. При этом мы получим не просто сухие статистические данные, а конкретные финансовые показатели.
На скриншоте показан самый простой пример того, как это можно сделать:
Рассмотрим дополнительные возможности, которые нам дают персонализированные отчеты в совокупности с электронной коммерцией.
К примеру, вы проводите рекламные кампании на сторонних ресурсах — размещаете платные объявления, делаете e-mail рассылку, даете рекламу в Adwords. И перед вами стоят вопросы: «Какой источник трафика наиболее доходный? Какие продукты популярны у разных аудиторий?» Чтобы ответить на эти вопросы, надо создать персонализированный отчет, в котором будут собраны данные об источниках трафика и продуктах, которые были куплены посетителями из этих источников. Процедура создания достаточно проста и представлена на скриншоте:
После настройки вы точно будете знать, какой источник трафика приносит наибольший доход, и какие продукты наиболее популярны.
На этом буду заканчивать. Желаю удачи всем, кто приступил к анализу эффективности работы интернет-магазинов и других коммерческих сайтов. Традиционно буду рада вопросам и комментариям!
Существует много инструментов, которые можно использовать для этих целей. Но я рассмотрю самый распространенный инструмент системы Google Analytics под названием e-commerce .
Начнем с определения. E-commerce — это инструмент, который позволяет оценить доходность интернет-магазина. Настроив отслеживание электронной торговли, мы сможем получать информацию об осуществляемых заказах, проданных товарах, их стоимости и другие, не менее важные, данные.
В Google Analytics отслеживаются следующие типы данных о покупках, совершаемых посетителями интернет-магазина:
- Товары: какие товары были куплены, в каком количестве и какой доход был получен.
- Транзакции: доход, налоги, стоимость доставки и сведения о количестве товара для каждой транзакции.
- Время до покупки: количество дней и посещений с момента первого визита до совершения покупки.
Как найти? Если вам попадает проект с уже настроенным инструментом, то найти его достаточно просто. Как — показано на рисунке 1. После этого можно приступать к анализу.
А если вам повезло меньше, допустим, вы — начинающий веб-аналитик, и вам предстоит впервые настроить e-commerce самостоятельно, я с удовольствием помогу вам в этом.
Подробная инструкция по настройке на английском языке находится по адресу.
Этот материал поможет аналитику лучше разобраться в интересующем вопросе, а также — корректно поставить задачу программисту для создания уникального кода отслеживания для каждого сайта.
Но до этого нужно выполнить несколько настроек с профилем GA.
В меню «Настройки отслеживания электронной торговли» необходимо выбрать «Я продаю онлайн. Включить отслеживание продаж».
После этого приступаем к созданию кода отслеживания, который необходимо установить на страницу «Корзина». Если такой страницы нет, то выбираем ту, с которой скрипту будет удобно собрать информацию о выбранных товарных позициях и их стоимости.
Для того чтобы сразу доходчиво объяснить программисту детали (или обозначить их для себя, если вы пишете код скрипта самостоятельно), определитесь с такими параметрами:
- Страница сайта, на которую будет установлен фрагмент кода.
- Типы продуктов — как в системе аналитики будут обозначены продукты, которые можно приобрести на вашем сайте.
- Типы категорий — на вашем сайте есть определенные категории товаров (например, телевизоры, холодильники, кондиционеры). Эти категории будут обобщать все товарные позиции. Необходимо обозначить эти категории для того, чтобы данные в систему аналитики поступали корректно для дальнейшего их анализа.
- Маркировка транзакций — каждый день на сайте происходит определенное количество покупок. Каждая из них уникальна, и вам надо решить, как они будут обозначаться в системе аналитики. Например, по дате и времени транзакции.
- Настройка валюты. Стоить помнить, что Google Analytics отображает все финансовые показатели в долларах США. Если на вашем сайте основная валюта — гривна или российский рубль, то нужно настроить скрипт отслеживания так, чтобы в систему аналитики передавались данные, конвертированные в доллары.
После того как скрипт отслеживания настроен индивидуально под ваш сайт, его надо разместить на нужную страницу, протестировать корректность поступающих данных и ждать первой статистики. Основная сложность в тестировании состоит в том, что данные в систему аналитики поступают с небольшой задержкой. Поэтому период тестирования может растянуться на пару дней. Итак, e-commerce настроен, данные поступают. Теперь можно приступать к анализу.
О том, как рассматривать данные о проданных товарах, суммах продаж, транзакциях я подробно рассказывать не буду. Здесь всё достаточно просто.
Очень важным преимуществом является то, что отслеживание электронной торговли дает возможность проанализировать доходность и окупаемость источников трафика, рекламных мероприятий, аудитории сайта. То есть, просто «накладывая» отчет по электронной торговле на стандартные отчеты Google Analytics, мы можем глубже их проанализировать. При этом мы получим не просто сухие статистические данные, а конкретные финансовые показатели.
На скриншоте показан самый простой пример того, как это можно сделать:
Рассмотрим дополнительные возможности, которые нам дают персонализированные отчеты в совокупности с электронной коммерцией.
К примеру, вы проводите рекламные кампании на сторонних ресурсах — размещаете платные объявления, делаете e-mail рассылку, даете рекламу в Adwords. И перед вами стоят вопросы: «Какой источник трафика наиболее доходный? Какие продукты популярны у разных аудиторий?» Чтобы ответить на эти вопросы, надо создать персонализированный отчет, в котором будут собраны данные об источниках трафика и продуктах, которые были куплены посетителями из этих источников. Процедура создания достаточно проста и представлена на скриншоте:
После настройки вы точно будете знать, какой источник трафика приносит наибольший доход, и какие продукты наиболее популярны.На этом буду заканчивать. Желаю удачи всем, кто приступил к анализу эффективности работы интернет-магазинов и других коммерческих сайтов. Традиционно буду рада вопросам и комментариям!