Справа: Інтернет -магазин зовнішнього одягу

Про проект

Інтернет-магазин спеціалізується на продажу верхньої одягу, переважно чоловічий. Основу асортименту складають куртки і пуховики.

Задача

• Збільшити приплив цільового трафіку з пошуку
• Підвищити кількість продажів через сайт
• Підвищити рівень конверсії сайту
• Забезпечити ROI більше 100%

План робіт

• Аудит сайту
• Аналіз конкурентів
• Usability-аудит сайту
• Впровадження рекомендацій
• Підготовка і запуск контекстної кампанії
• Внутрішня оптимізація ресурсу
• Просування сайту по моделі «відкритий бюджет»

Робоча група:

• Оптимізатор
• Фахівець по контекстної рекламі
• UX-фахівець
• Аккаунт-менеджер
• Копірайтер
• Програміст

Проект потрапив до нам після невдалого просування. Отримавши результати попереднього аудиту, прийняли рішення про зміні домену, а так ж повної заміні контенту. Крім того, були внесені правки в структуру і функціонал сайту (навигационное меню, картка товару, форма замовлення) в відповідно з результатами аудиту.

А/В тестування

Результати змін форми замовлення:

SEO

В внаслідок попереднього аналізу і відсіву пошукових запитів, було сформовано первинне семантическое ядро (приблизно 800 запитів). В процесі роботи ядро було збільшено приблизно на 60% (до 1300 запитів) за рахунок ключів отриманих з контекстної реклами і даних аналітики. В просуванні використовувалися як загальні запити («верхня одежда», «куртки»), так і більше вузькоспеціалізовані запити («чоловічі пуховики від производителя», «верхня одяг від виробника опт» і т.д.)

Результати SEO:

• На 4-ий місяць робіт пошуковий трафік наблизився до позначці в 10 000 унікальних користувачів, а так ж було скоєно более 100 продажів з сайту.

ROI для SEO-інструменту

Контекстна реклама

На впродовж декількох місяців ми відстежували активність і ефективність рекламної кампанії. Т.до. попит на товар носить яскраво виражену залежність від кліматичних умов, окреме увага приділялася контекстної рекламі.
Нижче представлені дані кореляції кліків і конверсий на сайті на впродовж одного з останніх місяців для конкретного регіону.
На графіку візуально представлена градиентная смуга накладення температурного режиму. Аналізуючи яку, можна побачити залежність зміни кількості конверсий (в нашому випадку – покупок) і середньодобової температури.

Жовтень: ROI=126%

Висновок напрошується сам по собі: в періоди падіння середньодобової температури, кількість скоєних покупок на сайті через канал контекстної реклами на порядок зростає. В протягом наступного місяці, ми активизировали контекстну рекламу в ті періоди, коли температура падала нижче 10 градусів тепла. В внаслідок ROI збільшився на +68% і склав 194%.

Листопад: ROI=194%

В загальної складності витрати:

• 460 годин роботи фахівців
• 214 000 символів унікального тексту
• більше 65 оголошень в контекстної рекламі
• 797 пошукових запитів в активної роботі