Google Bert - це новий алгоритм пошуку. Доглядати деякий час.

Компанія Google в 2019 році запустила новий пошуковий алгоритм Google BERT. Активно він усi ще тестується в Америці. В надалі планується застосувати його по всьому світу. Алгоритм аналізує конструкції, властивий певного мови, і враховує мовні норми. Планується адаптувати його під більшість існуючих мов. В ніж специфіка нової системи пошуку? Як вона працює? Як це вплине на просування сайту?

Особливості Google BERT

Новий алгоритм розроблений з метою підвищити релевантність видачі поисковому запитом. Якщо зараз пошуковики ранжируют сторінки по ключовим запитам, то Google BERT буде оцінювати ціле пропозиція.

Для повноцінного аналізу цифрових даних розробили нейронну мережа. З ній пошукова система зможе оцінювати контекст, в якому вжиті ключові запити, враховувати усi слова, навіть приводи. BERT діє як двунаправленная нейронная мережа — кодує і декодує мовні конструкції для адекватного застосування в рамках пошукового механізму.

В справжній момент система діє тільки на англомовних ресурсах. Тестування роботи системи проходять на 10% запитів на території З'єднаних штатів. Алгоритм оцінює змістовну специфіку пропозицій і підвищує якість пошуку. Мережа зачіпає не тільки саму видачу, але також і формує фрагменти. Тому після впровадження технології, зміни відіб'ються не тільки на сторінці з топовими результатами пошуку, але і на сниппетах.

Як це працює

Розглянемо Google BERT в дії. Краще всього проілюструвати його роботу на конкретних прикладах.

Приклад 1.

Припустимо, що користувач вбиває в пошуковик: parking on a road with no curb. В перекладі на російська це означає — парковка на дорозі без бордюру. Просто і зрозуміло, то не для Google. По крайньої міру до появи BERT.

Пошукова система раніше неадекватно оцінювала слово «бордюр», тому видача виявлялася нерелевантной. Система BERT усунула цей недолік. Зміст запиту було переосмыслено, за рахунок чого відбулися перетворення в видачу серед англомовних сайтів.

Приклад 2.

Візьмемо інший не менш зрозумілий запит: canadian traveler to usa need a visa. Що перекладається як — потрібна чи канадцу віза для подорожі в штати. Яка неоднозначність в розумінні може бути тут? Проте конструкція оцінювалася поисковиком неадекватно.

Прийменник to міняв пріоритети запиту — в як результатів видавалися матеріали про подорожах з Америки в Канаду. Google BERT дозволив подолати цей недолік — при запиті стала видаватися інформація про подорожах саме в Америку, а не з неї.

Як вплине Google BERT на просування сайтів

Зараз новий алгоритм ще тестується. Немає чітких рекомендацій, як підлаштувати веб-сайт під аналітичну систему. Єдиний робочий варіант прокачати портал відомий давно — створюйте актуальний контент для реальних читачів, розширюйте діапазон ключових слів, внедряйте нові низькочастотні ключі.

На перші позиції вийдуть сторінки, на яких матеріали добре ранжируются, завдяки чіткої структурі. Інакше кажучи, важливо налаштувати архітектуру сайту. Також потрібно, щоб інформація відповідала на питання користувача, вирішувала його задачу, то є закривала частина интента. Як, виходячи з цього, вплинути на просування сайтів?

Інформаційна архітектура

Щоб не відстати по цієї позиції, проведіть комплекс заходів:

• Організуйте простір інтернет-порталу так, щоб усi працювало на одну єдину мета — допомогти людині знайти то, що йому потрібно. Картинки заради картинок, тексти заради текстів — не потрібні. Інформація, графічне оформлення — усi має діяти для рішення однією завдання. Кожен елемент повинен бути інтуїтивно зрозумілий користувачу і вести його до актуальним і релевантным відомостями.
• Грамотно організуйте простір інтернет-сайту. Структура полегшує сприйняття, допомагає швидше знайти то, що потрібно. Налаштуйте навігацію по сайту сайту, щоб користувачу було зручно орієнтуватися на порталі. Виділіть розділи і підрозділи, налаштуйте переходи між ними. В ідеалі користувач повинен прийти на сайт, вивчити інформацію, перейти на пов'язану сторінку, щоб прочитати додаткові відомості і задовольнити своє цікавість. Зовнішня і внутрішня архітектура враховуються пошуковими системами і зараз, проте, з Google BERT вплив цього фактор А на ранжирование зросте.

Интент

Щоб закрити потреби користувачів, реорганизуйте роботу сайту наступним чином:

• Расширьте наповнення сторінок. Включите в контент додаткові актуальні входження, які може використовувати людина. Для підбору нових ключевиков використовуйте пошукову видимість. Вона представляє собою оновлюються бази даних. Для вивантаження буде потрібно спеціальна програма. Наприклад, простіше всього це зробити через базу MegaIndex. Система постійно сканує роботу пошукових алгоритмів, становить списки актуальних запитів. Оцінює, що впливає на ранжирование того або іншого ресурсу.
• Аналізуйте, що призвело користувачів на сайт. Які запити вони вводили в пошуковик. На основі отриманої інформації, генерируйте аналогічні подібні конструкції і внедряйте в контент для більшої оптимізації сайту.
• Не нехтуйте низкочастотными фразами. Використовуйте їх в текстах. Ознайомитися з переліком таких фраз можна завдяки підказкам Google, Bing і Yandex. Це унікальний джерело інформації. В інших системах такі дані не представлені.
• Аналізуйте запити, які люди вбивають у внутрішній пошуковик. Це допоможе визначити, що цікавить користувачів і дасть цілий перелік актуальних ключових запитів, а іноді і тим для нових статей. Використовуйте то, що дають вам відвідувачі і підвищуйте рейтинг ресурсу. Для відстеження користувальницької активності підійде сервіс Google Analytics.

Який Об `єм даних може аналізувати Google BERT

Оцінка пропозицій це якісно новий рівень аналізу пошукових запитів і інтернет-контенту в цілому. Для такий аналитической роботи потрібні відповідні обчислювальні потужності. Ресурси, здатні дати цю потужність існують на сьогоднішній день.

Проте Google не зупиняється — в перспективі впровадження потенційно нових, специфічних технологій, які зможуть вирішувати серйозні обчислювальні завдання. Однією з таких систем є квантова програма Google Symcore. З її допомогою можна проводити розрахунки різної складності. Причому швидкість виконання роботи перевищує продуктивність самих потужних комп'ютерів, розрахунки робляться швидше і точніше.

Є чи альтернативи Google BERT

Google BERT охоплює незрівнянно більший масштаб інформації. По суті це велика нейронная мережа, яка аналізує і обробляє інформацію з величезною швидкістю. Тут аналізується і враховується більше кількість джерел, оцінюється релевантність. В справжній момент це принципово нова система роботи з пошуковими запитами. Ця система відрізняється точністю і актуальностью виведених даних по порівнянню з попередніми методами.

Підведемо підсумки

Google BERT використовують поки тільки на англомовних ресурсах. Проте результати вражають. Точність і актуальність запитів зросла майже до 90%. Анонс розміщений в блозі компанії. Google називають своє винахід найбільшим проривом і це дійсно так. Це принципово нова система пошуку, розумна система пошуку, якщо можна так висловитися. Це інтелектуальний пошук, коли задача користувача зрозуміла пошукової системі.

Крім того, система обробляє природний мова, засвоює базові конструкції мови і використовує їх для оцінки змісту словосполучення, пропозиції, тексту. Планується адаптувати її під більшість активно використовуються в мережі мов. Система стане універсальної і буде використовуватися повсюдно.

Новий алгоритм впливає на ранжирование сторінок в пошукової видачу і на формування сниппетов. Щоб не втратити позиції і оптимізувати сайт, потрібно розширити семантичний охоплення, впровадити низькочастотні ключевики. В як джерел ключових слів, можна використовувати:

• Внутрішні пошукові механізми сайту;
• Аналітичну систему;
• Підказки Google, Bing і Yandex;
• Пошукову видимість.

Алгоритм внесе зміни в процес просування ресурсів в мережі. Дозволить оптимизаторам адаптувати title під вимоги CTR. Проте тут потрібно провести аналіз, так як система поки ще в тестовому режимі. На поточний момент шкоди для видачі від CTR не помічено.

Алгоритм аналізу допоможе користувачам швидко знаходити потрібну інформацію. З ним пошук стане зручніше і простіше. При цьому зміни торкнутися всіх варіантів пошуку: як текстового, так і голосового. Підвищиться їх релевантність і актуальність.