Дослідження: прогноз трафіку для CTR Google у 2014 році (1 частина)
- Дата:16.08.2019
- Автор: Олег Василенко
Згадайте, наскільки складно часом даються ТОПовые позиції в пошукових системах. Метою всіх цих старань є залучення максимального кількості трафіку на сайт. Саме тому на шляху до даної мети кожен з нас, напевно, задається питаннями:
- Скільки трафіку на самому справі я отримаю, якщо потраплю на першу сторінку?
- Варто чи це мого часу і зусиль?
- Наскільки більше трафіку я отримаю, якщо потраплю ТОП 1?
Не обійшло це стороною і нас. Ми були приголомшені і пригнічені кожен раз, коли занимая перший місце в видачу Google, збільшення трафіку не виправдовувало наші очікування.
Тому ми почали Шукати спосіб, котрий дозволить відповісти на питання «Скільки трафіку можливо отримати, зайнявши ТОПовые позиції?».
Але ми зіткнулися з проблемою. Сьогодні більшість запитів Google приховує від нас в «not provided» і дуже складно зробити розрахунок трафіку і визначити скільки людей зайшло на сайт по певного запитом.
Тому ми звернулися до краще джерела, з якого могли отримати дані. Інструменти вебмайстрів від Google, которые дозволили мені побачити, скільки людей переходять на наш сайт по за потрібне ключовим запитам. Це в своє час заощадило нам купу часу і дозволило визначити ключі, з якими ми далі працювали.
Звучить цікаво?
Тоді читайте далі, щоб дізнатися, як наші початкові висновки привели до повноцінному вивченню значення CTR в пошукової видачу, і як ви можете правильно застосовувати ці дані для своєї роботи в майбутньому.
Увага! З-за розмірів статті ми вирішили поділити її на дві частини, тому якщо вас цікавлять тільки результати дослідження - шукайте їх у другий часте статті, після "Вивчення CTR", хоча методика дослідження теж заслуговує уваги. До тому ж ви можете завантажити дану версію в PDF (на англійською) або скористатися безкоштовним інструментом Google CTR History Tool, котрий ми створили, щоб спростити дослідження.
Попередні дослідження CTR
Це не перший дослідження подібного роду. В минулого вже був ряд досліджень, які намагалися визначити CTR для органічної видачі. Вперше це було, коли AOL презентувала більше 20 мільйонів пошукових запитів від більше ніж півмільйона користувачів в 2006 році.
Наступні дослідження проводились Enquiro (в даний момент Mediative) в 2007 році і Chitika спільно с Optify в 2010 році. Більше пізні дослідження проводили Slingshot в 2011 році и Chitika с Catalyst в 2013 році.
Ось результати їх досліджень
Важливо підкреслити, що значно відрізнялася методика досліджень, що приводило до значним расхождениям в результатах.
Варто відзначити, що дослідження Mediative (колишній Enquiro) and Chitika грунтувалися на унікальних методах, які не можна порівняти з іншими дослідженнями. Дослідження Mediative грунтувалися на слежении за рухом очі, в то час як дослідження Chitika грунтувалися на показах в своїх мережах.
Як визначалися CTR для трьох досліджень проведених раніше:
- Optify визначає CTR як «відсоток користувачів, які кликнули по кожної позиції видачі, з урахуванням того, що користувач використовує 20 результатів в пошукової выдаче». Т.е. їх дослідження розраховані на топ 20 результатів видачі.
- В дослідженні Slingshot SEO, CTR подсчитывается як «загальне число візитів (на основі Google Аналітики), розділене на загальне число запитів (використовуючи інструмент підказки ключових слів Google AdWords) для заданого ключового слова за значний період.
- В дослідженні Catalyst CTR визначається як відсоток показів, які привели користувача на сайті в один клік (на основі інструментів вебмастера від Google).
Навіщо ж необхідно нове дослідження?
Перш всього, алгоритми пошуку Google значно змінилися зі времен що проводяться досліджень. До тому ж потрібно було провести дослідження зі свіжими даними.
- Унікальність
Ще одним важливим розділом даного дослідження була мета з'ясувати, як саме впливають сторонні елементи, які з'являються в пошукової видачу (наприклад реклама) на CTR органічної видачі.
- Точність
- Прозорість
- Сучасні реалії
Читайте далі, щоб дізнатися, як результати пошуку впливають на поведінка користувачів і яку роль користувач вносить в розподіл кліків.
Використовувана методика
Дані виходили наступним способом (на випадок, якщо ви захочете зробити подібний аналіз для власних сайтів):
1. Скачайте середні значення пошукових запитів з Інструментів для вебмайстрів від Google (GWT).
Вихідні дані виходять з GWT, використовуючи стандартний фільтр Веб. Він не включає в себе трафік з мобільних пристроїв. Використовуваний в дослідженні набір даних включав ключові слова, які мають не менш 50 показів в місяць.
2. Скачайте дані точних пошукових запитів
В GWT, при натисканні на ключове слово в таблиці з пошуковими запитами, ви потрапите на звіт «Зміст запроса». В звіті наведені значення CTR для кожної позиції пошукового запиту. На прикладі нижче видно, коли дане ключове слово займало перший місце в результатах пошуку, CTR склав 56%. Т.е. з 2947 людей, які його шукали (Impressions) тільки 1644 реально кликнули.
3. Виключіть запити менш ніж з 500 показами в місяць
Це робиться для того, щоб отримати максимально точні результати CTR. Також фільтр застосовується, щоб використовувати тільки слова, які мали хоча б 10 показів в місяць для кожної позиції.
4. Розподіліть запити по принципом: бренд, мета пошуку, кількість слів.
В дослідженні хотілося прослідкувати тенденцію як CTR змінюється по запитам, які містять брендові слова. Більшість брендів займають перший місце в видачу по своїм ключовим запитам і вважається, що люди, як правило, натискають на перший результат в пошуку.
В дослідженні визначали брендові запити як запити, які містять ім'я домену.
То ж саме відбувається коли люди включають мета пошуку в свій запит. Вважається, що люди по різному діють, коли зацікавлені купити що-то, в відміну від пошуку інформації або порівнянні різних речей.
Як ми можемо це визначити? Необхідно спробувати пошукати певні слова в пошукових запитах в надії вгадати, що ховається за цим запитом.
Є три виду запитів:
Інформаційні
Запити, які містять слова: що, коли, де, як, хто, ресторан, готель, політ, значення, огляд, новини, погода, час, телефон.
Комерційні
Включають запити, які містять слова: купити, покупка, замовлення, магазин, купон, дешевий, самий дешевий, дорогий, ціноутворення.
Запити, пов'язані з місцерозташуванням
Запити, які містять слова: поруч, біля, з, в напрямку, як далеко від, як швидко, залізничний вокзал, аеропорт, паром, маршрут, шосе, квитки на літак, рейси, карти, маршрути проїзду. Так ж отслеживались запити з «довгим хвостом» (кілька слів) окремо, щоб побачити як вони впливають на CTR.
5. З'ясуйте, містить чи видача оголошення
В дослідженні відібраний весь набір ключових слів з GWT, які компанія отслеживала для кожного клієнта в AWR Cloud. Таким чином, була отримана детальна інформація про особливості пошукової видачі, наприклад, кількість оголошень і їх позицію.
6. Зробіть графік для більше зручного аналізу даних
В дослідженні на початку використовувався Excel для відображення даних, але в підсумку був створений інструмент, щоб уважніше вивчати зміни CTR в течія тривалого часу.
На цьому ми завершуємо 1 частина статті і зовсім скоро ви дізнаєтеся, ніж завершилося це дослідження фахівців во 2 частини.
В оригіналі статтю можна прочитати на moz.